Viimased paar aastat on olnud õppe- ja arendusspetsialistidele üle maailma nagu Ameerika mäed. Kõigepealt tuli järsk üleminek hübriidtööle, mis nõudis tervetelt organisatsioonidelt töötajate oskuste täiendamist ja ümberõpet tohutu surve all. Pidevalt muutuvas töömaailmas keskendusid tippjuhid strateegiliselt organisatsiooni tulemuslikkusele, mis pani õppe- ja arendusspetsialistid, personalitöötajad ja juhid üldse olukorda, kus nad pidid enneolematutes tingimustes ellu viima suuri algatusi.
Justkui sellest poleks piisanud, näeme nüüd, kuidas uued tehnoloogiad nagu tehisintellekt (AI) avavad tööstusharudele üle maailma uusi uksi (ja uusi riske!), ning ka õppe- ja arendusvaldkond ei ole tehisintellekti mõjust puutumata.
Wiley soovis rohkem teada, kuidas tehisintellekt mõjutab töömaailma ja seeläbi õpet ja arendust. Wiley Workplace Intelligence küsitles eri valdkondades 3000 inimest, et kuulda, mis töökohtadel toimub.
1. Peaaegu kolmandik töökohtadest kasutab tehisintellekti aktiivselt
Peaaegu kolmandik vastanutest ütles, et nende ettevõte on võtnud tehisintellekti tehnoloogia kasutusele vähemalt ühes äritegevuse valdkonnas. Kuigi tehisintellekt on olnud olemas palju aastaid, jõudis see 2022. aastal ChatGPT avaliku kasutuselevõtuga laiema tähelepanu alla. Kuna see lubab tõsta tootlikkust, katsetavad organisatsioonid üle maailma tehisintellekti mitmes valdkonnas, et mõista selle võimalikku mõju tulemuslikkusele. Seetõttu ootame, et tehisintellekti kasutuselevõtt eelseisval aastal kiireneb.
2. Tehisintellekti kasutatakse organisatsiooni igas valdkonnas
Tehisintellekti võetakse kõige sagedamini kasutusele igapäevases äritegevuses, turunduses ja müügis ning toote- või teenusearenduses. Seda võib oodata, sest need valdkonnad saavad automatiseerimisest tõhususe tõstmiseks ja protsesside lihtsustamiseks kasu.
Wiley palus osalejatel valida valdkonna(d), kus nende organisatsioon on tehisintellekti kasutusele võtnud.
Tehisintellekti kasutavad valdkonnad
| 17% | Teenindustegevus |
| 15% | Turundus ja müük |
| 15% | Toote- või teenusearendus |
| 9% | Tarneahela juhtimine |
| 8% | Tootmine |
| 7% | Strateegia ja ettevõtte rahandus |
| 7% | Personal ja arendus |
| 6% | Riskijuhtimine |
(Märkus: tulemuste summa ei võrdu 100%, sest osalejad võisid valida mitu vastust)
Nagu ülal näha, on tehisintellekti kasutuselevõtt kõige suurem teenindustegevuses, turunduses ja müügis ning tootearenduses. Personalis ja arenduses ning riskijuhtimises on see kõige väiksem.
3. Eelarve on tehisintellekti laiema kasutuse suurim takistus
Miks organisatsioonid ei võta tehisintellekti rohkemates valdkondades kasutusele? Et teada saada, mis takistab organisatsioone tehisintellekti kasutusele võtmast, palus Wiley osalejatel valida suurim takistus, millega nad silmitsi seisavad.
Organisatsioonidel on strateegilised prioriteedid, millele nad peavad kulutama aega ja raha, mis toovad ettevõttele suurimat kasu. 19% inimeste jaoks ei ole tehisintellekti kasutuselevõtt strateegiline prioriteet, mis tähendab, et see ei saa tõenäoliselt edasiliikumiseks vajalikku rahastust.
25% inimestest ütles, et eelarvepiirangud on nende organisatsioonis tehisintellekti lõimimise oluline takistus. Tehisintellekti kasutuselevõtt on tõenäoliselt keeruline, kulukas ja aeganõudev protsess, mis võib nõuda praeguse taristu ja tarkvara uuendamist, koolitust ja pidevat hooldust. Koos õppijate ja koolitajate toetuse saamisega võib see organisatsioonidele olla hirmutav ülesanne.
4. Õppes ja arenduses eelistavad inimesed endiselt inimesi tehisintellektile
Inimesed ihkavad inimlikku sidet: 59% soovib, et nende õppimist juhiks koolitaja.
Sisu loomise eelistusi uurides selgus, et inimestel on tugevad arvamused selle kohta, kes peaks materjali looma.
5. Õppe- ja arendusspetsialistid on tehisintellekti kasude osas optimistlikud
Kuidas see mõjutab õppe- ja arendusspetsialiste? Kui tehisintellekt lõimitakse strateegiliselt konkreetsetesse valdkondadesse, võib sellel olla positiivne mõju.
Tehisintellekt kui haldusülesannete automatiseerimise tööriist võimaldab õppe- ja arendusspetsialistidel keskenduda suuremat väärtust loovatele tegevustele, nagu õppekavade ja õppematerjalide kujundamine ning õppijate toetamine. See omakorda võimaldab tähenduslikumaid ja asjakohasemaid õppimisvõimalusi.
Teades, et inimesed otsivad õppides inimlikku sidet, peaksid õppe- ja arendusspetsialistid mõtlema, kuidas seda vajadust jätkuvalt rahuldada, lõimides samal ajal oma praktikasse tehnoloogilisi uuendusi. Kuigi inimesed ei pruugi olla valmis tehisintellekti juhitud õppeks, saab tehisintellekti võimekust kasutada hindamiste abil oskuste lünkade leidmiseks ja töötajatele isiklike õppekavade koostamiseks.
Tehisintellekti võimekuse ja inimliku suhtluse ühendamine võib olla tõhus viis tehnoloogilisi uuendusi omaks võtta, säilitades samal ajal isikliku sideme, mis tuleb juhendatud õppekogemustest, mis suurendavad töökohal sidet ja ühtsust. Olgu selleks usaldust loovad meeskonnatöö lahendused nagu The Five Behaviors, empaatiat ja ühtsust loovad kogemused nagu Everything DiSC® või juhtide arendamise lahendused nagu The Leadership Pipeline, need võivad tõsta kogu organisatsiooni taset.
Selle blogipostituse sisu kuulub Wiley brändile Everything DiSC®.
Otsid sobivat koolitust, mis hoiab inimlikku sidet? DiSC ja The Five Behaviors on selleks loodud.
